对中文用户友好的 AI 搜索工具,让你的信息获取效率提高 200%

资讯5个月前发布 AIGC学院
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对中文用户友好的 AI 搜索工具,让你的信息获取效率提高 200%

大家好,我是花生~

之前为大家盘点 2023 年年度 AI 神器的时候,提到过一款国外的 AI 搜索引擎 Perplexity,它可以综合网络最新信息,为用户提供准确、权威的答案,有效提升我们的信息获取效率。最近我发现了一款新的 AI 搜索工具 —— 秘塔 AI 搜索,它与 Perplexity 功能相似,但因为是国内产品,所以对中文用户更加友好,使用起来也非常方便,今天就为大家介绍一下它的用法和特点。

秘塔 AI 搜索

网址直达: https://metaso.cn/

秘塔 AI 搜索是今年年初刚上线的,由上海秘塔网络科技有限公司开发,这是一家专注于用 AI 提升生产力的公司,旗下已经有秘塔写作猫、秘塔翻译等产品。其中秘塔写作猫应该已经有小伙伴使用过了,是一款非常不错的文案写作神器;秘塔 AI 搜索是其最新产品,可以让用户轻松高效地从互联网上获取信息。

对中文用户友好的 AI 搜索工具,让你的信息获取效率提高 200%

使用传统搜索引擎时,我们一般需要完成 “输入问题-浏览结果-提炼有效信息-总结/整理信息”这样一套流程,其中逐一点开每个结果查看内容、总结整理有效信息花费的时间是最多的,而且一不小心就会点进广告,总体来说比较麻烦。

而使用秘塔 AI 搜索时,AI 引擎会在我们输入问题后,自动完成 “问题分析-全网搜索对应信息-总结/整理信息” 等步骤,然后直接提供具有针对性的答案。整个过程中需要人力参与的部分很少,生成的答案经过 AI 提炼总结后条理也非常清晰,这样获取信息的效率要比用传统搜索引擎高很多。

在学习 Stable Diffusion WebUI / ComfyUI 这些 AI 绘画工具时,大家可能经常会遇到各种报错,不懂代码的话就不知道该如何解决,这个时候用 AI 搜索就会很有帮助。我之前安装一款拓展插件的时候,出现了 “ git Fail to connect” 的报错,于是将整段报错信息都复制到秘塔 AI 搜索中,很快就得到了 5 种解决方法,并且在尝试第 1 种方法后就成功解决了报错,在整个过程顺利地令人惊讶。

对中文用户友好的 AI 搜索工具,让你的信息获取效率提高 200%

使用 AI 获取信息时,AI 提供的内容是否真实准确是大家都非常关心的一点,毕竟像 ChatGPT 这样的语言大模型目前仍存在 “幻觉” 问题,会编造并不存在的信息、生成虚假的内容,这可能会带来严重的后果。

之前就有一个新闻,讲的是美国有一位律师在提交法庭文件时,引用了 6 个与自己案件相似且裁决成功的案例,结果被法官发现这些案例的判决结果和引语都是假的。后来这名律师承认自己使用了 ChatGPT 来“补充”相关文件材料,但是没有想到 ChatGPT 会凭空捏造信息,造成了这样的结果。虽然律师一再强调自己并非恶意违反相关规定,但还是因为这一行为被罚款警告。

而使用秘塔 AI 搜索时,我们不用担心会出现这样的问题,因为它提供的信息都是有真实来源的。秘塔 AI 生成的答案中,基本上每一段末尾都会有几个标注,点击可以到转到该段文字对应的信息源,方便我们确认答案是否真实可靠。比如前面提到的 git 报错问题,点击第一个解决方案尾部的标注,跳转到了 CSDN 的一个页面,这是一个专业的 IT 社区,里面的内容都是程序员写的,因此非常有参考价值。

对中文用户友好的 AI 搜索工具,让你的信息获取效率提高 200%

为了满足用户不同层次的信息需求,秘塔 AI 搜索提供了 3 种回答模式:简洁、深入和研究。「简洁模式」会尽量简短地呈现搜索结果,反应速度也最快,适合快速了解一个概念的基础信息;「深入模式」则更加详细,会加入对关键信息的解释;「研究模式」则会让 AI 深度挖掘问题,对其中涉及的各个方面都进行详细阐述,最终呈现出丰富细致的研究结果,内容堪比一篇小论文。

在 「深入模式」和 「研究模式」中,除了直接生成准确的答案,秘塔 AI 搜索还提供不同的信息展示方式。比如问它 “OpenAI 的 Sora 是什么,有那些特性?” ,除了主面板上的总结性回答,秘塔还会:

  1. 根据答案生成思维导图,让我们能直观地查看所有知识点;
  2. 按时间顺序,以表格的形式罗列关键事件,帮我们快速缕清事物的发展过程。
  3. 提供关键人物及组织的相关信息,方便我们轻松进行拓展了解。

所有这些都是在为提高信息获取效率、提升生产力服务,也确实能让人感受到 AI 发展给我们工作、学习带来的便利,因此非常推荐大家、特别是从事文字内容创作的小伙伴使用。

对中文用户友好的 AI 搜索工具,让你的信息获取效率提高 200%

(来源:优设网,作者,夏花生,查看原文 >>>

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