古籍是中华文明的宝贵财富，是我们了解历史、传承文化的重要途径。
然而，古籍的研究与保护面临着诸多困难，如文本繁杂、语言古奥、信息分散等。
如何利用现代科技，提高古籍的可读性、可检索性、可利用性，是一个亟待解决的问题。
南京农业大学国家社科基金重大项目“中国古代典籍跨语言知识库构建及应用研究”课题组与中华书局古联公司推出了一系列古籍处理领域大语言模型：荀子系列大语言模型（XunziALLM）
什么是荀子AI模型？
荀子系列大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，能够对古籍文本进行理解、生成、翻译、标注等多种任务。荀子系列大语言模型的命名，是为了纪念我国先秦时期伟大的朴素唯物主义的思想家、散文大家、语言学理论的开拓者、奠基人——荀子。
荀子系列大语言模型包括两个部分：基座模型 XunziALLM 和对话模型 XunziChat 。
基座模型 XunziALLM 是一个通用的古籍语言模型，能够对古籍文本进行多种下游任务，如阅读理解、诗歌生成、信息抽取、自动标点等。对话模型 XunziChat 是一个专门针对古籍对话的语言模型，能够根据用户的输入，生成符合古籍风格的对话回复，实现与古籍人物的智能交流。
荀子AI都有哪些功能？
古籍智能标引，荀子模型能够对古籍中的内容进行高质量主题标引。
古籍信息抽取，荀子模型能够自动从古籍中抽取关键信息，如人物、事件、地点等。
诗歌生成，荀子模型还具备诗歌生成的能力，能够根据给定的主题或关键词，自动生成符合语法规则和韵律要求的古诗。这个能力比GhatGPT强很多。
古籍高质量翻译，对于那些难以理解的古籍文献，荀子模型能够提供高质量的翻译服务。
阅读理解，荀子模型能够对给出的古文文本进行分析解释。
词法分析，荀子模型可以完成古籍文本的自动分词和词性标注。
自动标点，荀子大模型可以快速完成古籍文本的断句和标点。
如何使用？
荀子系列大语言模型的调用方式与阿里云的Qwen系列大模型一致，用户可以通过阿里云的ModelScope平台，或者使用本地的Python代码，来调用荀子系列大语言模型，实现古籍智能化的各种需求。
代码地址：
https://github.com/Xunzi-LLM-of-Chinese-classics/XunziALLM