荣耀CEO赵明:MagicOS 8.0定义意图识别的新交互

资讯1个月前发布 AIGC学院
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什么才是真正的人工智能?

在每个人都在谈人工智能的时代,这个最基础的问题反而不那么好回答。

最近荣耀发布的MagicOS 8.0(中文名:魔法OS 8.0)似乎给了我们一个最接近正确答案的解题方向,那就是基于意图识别的人机交互。为此,我专访了荣耀CEO赵明,听他详细阐述了关于MagicOS 8.0、端侧AI、意图识别的思考,以及荣耀一系列重磅发布为产品、为用户、为行业带来的真正改变。

荣耀CEO赵明:MagicOS 8.0定义意图识别的新交互

意图识别是智能化的基础

人工智能其实并不是一个新话题,几十年来人们一直孜孜以求,希望能够通过技术的进步来实现机器类人的思考。

从苹果iOS的Siri开始,一直以来,行业惯用的路径基本上都是通过语音助手这一手段,来实现所谓人工智能的目标。只不过从最终的效果呈现来看,这些应用很多时候只能被称为人工智障,远远无法达到或者接近人类思考的水平。

这里面一个非常重要的原因就是,这些所谓的AI应用,都无法真正领会用户意图,而是需要更清晰明确的指令,其带来的执行结果,自然是预设的和死板的。

当荣耀说出“意图识别”这四个字的时候,我终于觉得这个方向对了。

大模型的诞生,显然是人工智能进化的一个关键点,而对于大模型在手机上的应用,荣耀同样有着明显区别于行业大多数人的看法。

赵明表示,荣耀做平台级AI与魔法大模型的,跟今天所有厂家都不一样。其他厂家都是应用级、功能级AI的使用,这种AI的使用并没有脱离原有传统AI的演进和发展架构,只不过是算力增强,用大模型的方式来做类似的渲染操作、文本生成等AIGC类服务、出行服务等等。而荣耀的做法则是用端侧大模型和平台级AI重构操作系统,把AI的算力融入到平台和算力的方方面面,“用AI深入到操作系统的‘毛细血管’中把它重构一遍”,同时,平台级AI能力未来可以开放给第三方调用,支持他们利用荣耀平台级AI的能力去发展一些垂域大模型的解决方案。

荣耀研发管理部总裁邓斌则在另一场采访中从技术方面对荣耀的AI布局做了解释:大部分端侧大模型只是把云端大模型压缩了,放在端侧。而荣耀的端侧大模型重点发力在平台级AI,实际上之前荣耀一直在做场景触发的意图推理,比如从第一代Magic手机就有类似到机场就弹出登机牌的逻辑。不过那个时候只是单一任务、单一意图的理解、实践,当平台级AI遇上大模型后,荣耀就更容易帮助用户做多意图融合性理解、综合性理解,从而真正完成一个真实意图的识别和执行。

简单来说,荣耀以意图识别为代表的端侧AI技术是一直在做的,而AI大模型的诞生和端侧大模型硬件能力的成熟,使得荣耀的技术路线出现了一个飞跃式的进步。这其实也可以看作是一种智能涌现。荣耀多年的坚持被证明是符合AI技术发展的大方向的。

这也使得荣耀在端侧大模型时代以平台级AI的能力实现了领先,同时也真正开启了系统级的大模型嵌入,包括百度、航旅纵横、高德等诸多企业的大模型都会在平台上落地,而这些大模型的联合,最后很有可能会再次迸发出全新的智能涌现。

届时我们可能会看到人工智能在应用端、消费端的更加成熟的形态和应用。

任意门直达你的想象

任意门是这次荣耀MagicOS 8.0的重要功能,也是意图识别人机交互新范式的产品化体现。简单的说,就是通过识别用户的意图,比如聊天中出现了会议日程,系统就认为你需要把它记录到日历中形成提醒,一拖内容就可以直达日历,形成个人日程。

如果时间是最近的时间,它则会认为你可能要去这个地方,一拖就可直达滴滴或者高德地图导航;而如果聊天中出现了淘口令,一拖则会直接抵达淘宝。这种直接为意图关联APP的做法,无疑大大节约了用户寻找APP的操作,避免了用户在不同APP中跳转的繁琐,让智能手机的使用效率获得更大提升。

荣耀CEO赵明:MagicOS 8.0定义意图识别的新交互

任意门功能推出之后,在行业里也产生了很多的讨论,其中有一个声音表示,这个功能和罗永浩当年锤子科技的“一步”功能有些相似。对此赵明表示,荣耀在第一代荣耀Magic上带来的智慧推荐“卡片”即是“任意门”的雏形,背后是对用户的单意图识别,随着荣耀自身发展逻辑梳理完成,该能力得到了进一步提升,在荣耀MagicOS 8.0上带来了全新的多意图识别的人机交互。

其实这个问题我也做了一点自己的解释,拖拽这个动作是交互的一部分,并不能说大家都拖拽了,这就是一个东西。拖到垃圾箱是删除,拖到收藏夹是收藏,二者都是拖拽,但功能完全不同。任意门功能其实表面意思就很好理解,打开之后可以去自己想去的地方。而“一步”的意思也很好理解,就是抄近路。

一个是AI加持下的近乎魔法的呈现,另一个则是一个快捷的路径,两者还是有本质上的不同。

赵明在采访中进一步介绍,只有在思维方式上跳出原有操作系统的发展逻辑和轨迹,用平台级AI来重构操作系统很多领域方面,才有可能实现对iOS的超越。比如说用AI来加持MagicRing,让信任环变得更加智能,让服务流转更加智慧,实现了从点到点组网到全连接组网,最大支持8路业务并发——可同时进行通话、通知、键鼠、文件、窗口、摄像头、音视频等服务的自动流转。多设备在AI的支持下可以实现更全面的联动效果,带来更多应用场景。

平台级AI还对GPU等的资源调度进行了重构,CPU、GPU、OS Turbo、GPU Turbo,根据你需要的不同业务,来智慧化分配相应的资源,从而让各类服务的调用更加充分和流畅。未来,荣耀还会把AI基础能力共享给开发者,让开发者进行各类Kit调用,高效部署应用。

任意门的本质是帮助消费者找到你开发的服务,这对于很多开发者来说是一个非常好的机会。因为平时用户安装了成百上千的APP,但日常使用的也就是二三十个,任意门可以帮助用户在海量的应用中直达想要的应用服务,为优秀的开发者更好的拓展自己的用户和产品。

引领AI时代的全新竞争

AI大模型的出现是一个AI发展的关键技术突破,因为它带来了像人类一样思考的真正智能,同时也带来了算力和效率的大幅提升,为更多服务和设备更好的利用这些资源奠定了平台基础。

而端侧大模型最大的价值就是构建了通用AI能力的底座,有望成为智能手机系统全面迈向AI时代的新基建。

必须要说,荣耀在人工智能方面的思考和切入都是最早的,甚至Magic这个主打的品牌就是为当年积极探索人工智能的应用落地而诞生的。经过这么多年的坚持,终于迎来了技术爆发的节点,也正是因为多年在这个领域研发积累,让荣耀选择了平台化AI的技术路线。

而更多厂商则为了快速看到产品效果,选择了大模型小型化的端侧落地方案。从技术难度看,显然荣耀的难度更大,而从发展前景来看,荣耀的投入也是非常值得的。

赵明表示,未来会有成百上千甚至百万数量级网络大模型的应用,所以大模型这个生态的发展会非常繁荣,就跟APP一样,你不可能把基于AI算力的所有APP都做一遍,那是垂域的,荣耀在大模型的定位和战略取舍的问题上,选择的是把这个土壤的肥力做好,在这上面种不同的花花草草,长不同的植物,让它千姿百态。而这个土壤,即是最难的意图识别人机交互范式、平台级AI、系统级AI能力。为此,荣耀带来了“百模生态计划”,以MagicOS为中国百大AI大模型提供入口,携手合作伙伴共同打造端云协同的大模型服务“新生态”。

荣耀CEO赵明:MagicOS 8.0定义意图识别的新交互

一上来就选择AI平台化的搭建方式,荣耀这一路径选择,显然走在了行业的前面,也令其有条件比行业友商更快、更有效地开启自身平台级AI大模型生态的建设。

其实在软件领域,这种选择才是主流,比如我刚参加的某头部企业办公管理软件的新版本发布会,他们表示平台上已经生成了无数适合用户自己的原生大模型,可以更有针对性的来帮助企业用户提供办公效率。

这个逻辑在手机用户端显然也是成立的,随着更多垂直大模型的接入,荣耀用户都会在自己的手机上训练出专属于自己的个人助理,更适合自己的交互界面,创造出最匹配自己的应用模式,给自己带来更加独特的、个人化的人工智能体验。

赵明表示,大模型是手机厂商、互联网公司都不会错过的巨大机遇,谁真的把AI和大模型做平台级的能力开放给开发者和互联网的各类生态,谁就能真正满足消费者在AI时代的价值呈现,开启中国AI力量的新纪元。

随着MagicOS 8.0的推出,可以看到,在大模型领域的开放和合作,行业里目前可能只有荣耀是持这种态度。而随着荣耀海外业务的不断加速、加强,这种能力势必也会在全球引发新一轮引领,进而让世界看到中国AI力量的崛起,成就世界荣耀。

(来源:万能的大熊)

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