报告来源：亚马逊云科技
关键词：AIGC应用场景、AIGC技术生态、用户需求、客户案例、四月科技、易点天下、可画、stability.ai、AI21labs
（文末附完整报告下载地址）
【内容介绍】
亚马逊云科技发布了《AIGC 加速企业创新实践指南》，报告主要介绍了亚马逊云科技的人工智能与机器学习产品AIGC的技术能力与解决方案。它包括了AIGC的介绍与典型行业应用场景、技术生态与典型客户需求、亚马逊云科技的技术能力与解决方案以及客户案例分享。这篇白皮书旨在向决策者、开发者、创业者和使用者展示AIGC带来的创新与变革，并帮助用户理解AIGC对企业的价值，以及如何借助亚马逊云科技的产品和服务构建差异化的AIGC应用。
快速导览
【前言】
在人工智能发展的漫长历程中，如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑，“创造力” 也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而，人类的创造力也终将赋予机器创造力， 把世界送入智能创作的新时代。采用机器学习的新范式赋能业务不断探索已经播种了几十年，但随着足够的可伸缩算力的就位、海量数据的爆炸，以及机器学习技术的快速进步， 各行各业的客户开始对业务进行重塑。
最近，智能对话类型的 AIGC 应用引起了广泛的关注，引发了诸多想象。我们正处在一个机器学习被大规模采用的转折点上，我们也相信人工智能将会重塑大量客户体验和应用程序。从机器学习到智能创造，从专业生产内容（PGC, Professional-generated Content) , 用户生产内容（UGC, User-generated Content）到人工智能生成内容 (AIGC, AI-generated Content)，我们见证了一场深刻的生产力变革，而这份变革也开始影响到我们工作与生活的方方面面，AIGC 也慢慢的演变成了一场技术和艺术 碰撞的盛宴，不断释放人类创造力，提高艺术设计领域的数字化创新效率。
篇章一：AIGC介绍与典型行业应用场景介绍
AIGC是生成式人工智能的缩写，指的是利用人工智能技术生成全新内容的方式。它可以在创意、表现力、迭代、传播和个性化等方面发挥技术优势，打造新的数字内容生成与交互形态。AIGC是人工智能从感知理解到生成创造的跃迁，已经成为人工智能领域的新疆域之一。
AIGC可以生成各种形式的内容和数据，包括文本、图像、音乐、视频和交互内容等。它可以应用于文本摘要、问答、数字艺术创作、代码生成等多种用例。AIGC的发展潜力和应用空间巨大，预计在2025年前后将进入生产成熟期。
篇章二：AIGC技术生态与典型客户需求
AIGC技术生态包括基础模型、用户需求和技术生态三个方面。基础模型包括闭源基础模型和共享托管模型的平台。用户需求包括面向最终用户的应用程序和面向最终用户的AIGC应用程序。技术生态包括基础设施、基础模型和应用程序。AIGC技术生态通过云平台和基础模型为应用程序提供支持，并提供算力基础设施。
篇章三：亚马逊云科技技术能力与解决方案
亚马逊云科技在人工智能和机器学习领域有着20多年的经验，并且致力于降低机器学习的使用门槛。他们提供了高性能、可伸缩的基础设施和性价比高的机器学习训练和推理服务。亚马逊云科技还推出了许多服务，如Amazon SageMaker和API AI，可以帮助客户快速构建差异化的人工智能生成内容应用。
此外，亚马逊云科技还推出了Amazon Bedrock，为客户提供了使用基础模型构建和扩展生成式人工智能应用程序的简单方法。通过亚马逊云科技的技术能力和解决方案，客户可以更轻松地访问基础模型能力，并根据自己的需求进行定制化的应用程序开发。
篇章四：客户案例分享
报告分享了5个客户案例，包括四月科技、易点天下、可画、stability.ai、AI21labs。分享了项目背景、所遇到的挑战以及解决方案。
例如四月科技是一家专注于移动端休闲游戏的公司，他们希望利用AIGC技术来打造二次元绘画产品，并降低人工绘画的成本。项目挑战包括在短时间内完成项目开发和上线，以及缺乏运维和后端开发团队的技术经验。他们选择使用亚马逊云科技的AIGC Anime AI模型和Stable Diffusion2.0 API来实现自动化的填色素材创作。通过这个方案，四月科技成功地在一个月内准时上线了最终产品，并获得了百万用户。AI绘画功能帮助他们降低了填色游戏的图片素材成本，并成为公司营收最高的业务之一。
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