上新！吴恩达《面向每个人的生成式AI》Generative AI for Everyone

来源：bilibili哔哩哔哩
作者：@GPT中英字幕课程资源
视频时长/时间：03:15:25/ 2023-11-03

【内容介绍】

课程由AI先驱吴恩达（Andrew Ng）指导，《面向每个人的生成式AI》课程提供他独特的视角，以帮助您和您的工作实现生成式AI的能力。Andrew将引导您了解生成式AI的工作原理以及它可以（和不能）做什么。课程包括实践练习，您将学习如何使用生成式AI来帮助日常工作，并获得有效的提示工程技巧，同时学习如何超越提示，实现更高级的AI应用。 您将深入了解生成式AI的能力、潜力和局限性。您将探索真实世界的应用，并学习常见的使用案例。您将有机会亲自参与生成式AI项目，将所学知识付诸实践，并深入了解它对企业和社会的影响。 本课程旨在确保每个人都能成为我们由AI驱动的未来的参与者。

你将学习到什么：

• 什么是生成式人工智能，它是如何工作的，它的常见用例，以及这项技术能做什么和不能做什么。
• 如何思考生成式人工智能项目的生命周期，从概念到发布，包括如何构建有效的提示。
• 生成式人工智能技术给个人、企业和社会带来的潜在机遇和风险。

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b站课程包括以下学习单元：

• P1 0_欢迎
• P2 1_生成式AI的工作原理
• P3 2_LLMs作为思考伙伴
• P4 3_AI是通用技术
• P5 4_写作
• P6 5_阅读
• P7 6_聊天
• P8 7_LLMs能做什么,不能做什么
• P9 8_提示技巧
• P10 9_图像生成(可选)
• P11 10_在软件应用中使用生成式AI
• P12 11_尝试生成式AI代码(可选
• P13 12_生成式AI项目的生命周期
• P14 13_成本直觉
• P15 14_检索增强生成(RAG)
• P16 15_微调
• P17 16_预训练LLM
• P18 17_选择模型
• P19 18_LLMs如何遵循说明(指令调优和RLHF可选)
• P20 19_工具使用和代理(可选)
• P21 20_日常使用网页UI LLMs
• P22 21_任务分析
• P23 22_其他工作分析例子
• P24 23_新的工作流程和机会
• P25 24_构建生成式AI软件的团队
• P26 25_跨行业的自动化潜力
• P27 26_关于AI的担忧
• P28 27_通用人工智能
• P29 28_负责任的AI
• P30 29_课程总结
• P31 30_建设一个更智能的世界

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