它也来了!Stable Diffusion 3 突然发布,与Sora同架构,效果拉满!

资讯2个月前发布 AIGC学院
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Stable Diffusion 3,它终于来了!

它也来了!Stable Diffusion 3 突然发布,与Sora同架构,效果拉满!

足足酝酿一年之多,相比上一代一共进化了三大能力。

来,直接上效果!

首先,是开挂的文字渲染能力。

且看这黑板上的粉笔字:

Go Big or Go Home(不成功便成仁),这个倒是杀气腾腾啊~

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路牌、公交灯牌的霓虹效果:

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还有刺绣上“勾”得快要看到针脚的“晚安”:

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作品一摆出,网友就大呼:太精确了。

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以至于有人表示:赶紧把中文也安排上啊。

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其次,多主题提示能力直接拉满。

什么意思?你尽管一次性往提示词中塞入n多“元素”,Stable Diffusion 3:漏一个算我输。

呐,仔细瞅下图,这里面就有“宇航员”、“穿着芭蕾舞裙的小猪”、“粉色雨伞”、“戴着礼帽的知更鸟”,角落里还有“Stable Diffusion”几个大字(可不是什么水印)。

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有了这个能力,一幅作品你想多丰富就有多丰富。

最后,当属图像质量,再次进化了一个度。

光看前面这些图,就被冲击到有没有?!

而各种超清特写,那是再信手拈来不过的了。

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心动吗?目前官方已开放排队名单,大伙可以前往官网申请。

咳咳,也不得不说,最近这AI圈可真是相当热闹啊。

有网友直呼,我的电脑已经Hold不住了……

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Stable Diffusion 3来了!

全新的Stable Diffusion效果有多好,再给大伙奉送一些。

当然,所有出图均来自官方,比如StabilityAI媒体负责人:

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不得不说,文字效果实在最为吸人眼球,各种形式都能呈现得相当清楚和“应景”。

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而看到上面这幅图,不得不想到“Midjourney尴尬亮相学术界:为生物学论文乱配图”一事——有了SD3之后,我们是不是可以制作非常专业的学术配图了?

除了这些,SD3的“酒精水墨画”也相当别出心裁:

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动漫风格:

again,你可以在上面加清晰的文字了。

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由于目前需要排队申请,大伙还不好实际测试摸底。

不过有机智的网友已经用相同的提示词喂给了Midjourney(v 6.0)。

比如开头的那张“红苹果与黑板字”(prompt:cinematic photo of a red apple on a table in a classroom, on the blackboard are the words “go big or go home” written in chalk)

最终Midjourney给出的结果如下:

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从这组对比来看,可以说是高下立判——SD3无论是文字拼写还是质量、色彩协调性等方面都更胜一筹。

技术方面,目前,模型可选择的参数范围在800M到8B。

详细的技术报告还未公布,官方目前只透露主要结合了扩散型transformer架构以及flow matching。

前者实际上同Sora一样,附上的技术论文正是22年William Peebles同谢赛宁合写的DiT。

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DiT首次将Transformer与扩散模型结合到了一起,相关论文被ICCV 2023录用为Oral论文。

在该研究中,研究者训练了潜在扩散模型,用对潜在 patch进行操作的 Transformer 替换常用的 U-Net 主干网络。他们通过以Gflops衡量的前向传递复杂度来分析扩散 Transformer (DiT) 的可扩展性。

而后者flow matching同样也是来自22年,由Meta AI以及魏茨曼科学研究所的科学家完成。

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他们提出了基于连续归一化流(CNFs)的生成模型新范式,以及flow matching的概念,这是一种基于回归固定条件概率路径的矢量场的免模拟CNFs的方法。结果发现使用带有扩散路径的flow matching,可以训练出来的模型更稳健和稳定。

不过最近看了这么多视频生成进展,也有网友表示:

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你觉得呢?

One More Thing

除此之外,也就在前一天,他们的视频产品Stable Video正式开放公测。

基于SVD1.1(Stable Video Diffusion 1.1),人人可用。

主要支持文生视频和图生视频两个功能。

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参考链接:

[1]https://stability.ai/news/stable-diffusion-3

[2]https://arxiv.org/abs/2212.09748

[3]https://arxiv.org/abs/2210.02747

[4]https://twitter.com/pabloaumente/status/1760678508173660543

(来源:量子位)

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