今天分享的是人工智能AIGC专题研究报告：《生成式AI时代下的数据战略》。

精选报告来源：幻影视界

企业积极探索生成式AI 应用，机遇与挑战并存

生成式 AI 对于各行业企业都有潜在的巨大价值

生成式 AI 可被广泛应用于咨询建议、内容创建、运营助手、流程自动化、企业安全等方面：

通过提高生产力、提高效率、提升客户体验等方式，预计生成式 AI 将为企业带来 5 亿美元到 30 亿美元不等的价值。

面向生成式AI 应用，企业数据战略需把握四大关键点

生成式 AI 创新场景大量涌现，激发相关技术产品与服务，助力企业价值实现各行业大量的生成式 AI 创新场景激发出对技术产品和服务的需求，如：

• 利用对话机器人、虚拟个人助手减少客户投诉，精确定位客户需求，优化客户体验

• 基于生成式 AI 的代码助手极大提升了软件开发的效率和质量，提升员工生产力

• 利用样式设计助手点燃设计灵感，激活创新思维，生成创意内容

• 借助文档处理助手，自动化企业文档检索、数据提取等流程，改善业务运营效率

生成式 AI 数据管理应用最佳实践

生成式 AI 的快速发展已经掀起企业变革的浪潮。在这一时代背景下，企 业正面临着包括数据应用、数据管理以及基础设施等多方面的挑战。这些挑 战既是一种考验，也为企业提供了重新评估和优化数据战略的宝贵机遇，帮 助企业更快适应未来发展的需求。

一方面，企业需准确把握应用方向，有效激发创新价值，实现更具前瞻 性的业务发展。同时，准备专有数据以确保数据的安全性，为企业提供可靠 的数据支持。通过生成式 AI 驱动数据管理，创造最佳实践，有助于企业以更 高效的方式运用数据资源。

最后，通过重构基础设施，企业可以实现更高效 的运营模式，进一步提升生成式 AI 的应用效果。这四大关键点相互交织，共同构筑一个完善的数据战略框架。在不断演 变的技术潮流中，持续优化和调整数据战略将成为企业在生成式 AI 时代中脱 颖而出的关键要素，助力更精准、更高效、更具创新性地应用生成式 AI 技术， 在竞争激烈的未来市场中占据领先地位。

报告原文内容节选如下：

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（来源：幻影智库）