前言
目前，人工智能技术的发展已经取得了令人瞩目的成就。不论是自然语言处理还是计算机视觉，人工智能都有了显著的进展。就视觉设计师而言，我们不得不承认AI通过不断的算法学习与技术更新，其生成的图像着实令人惊叹，但我们也不难发现，当下AI绘图还是有很多的局限性，比如生成质量不稳定、缺乏抽象能力等。
那么本文也将延续前文《AIGC对设计行业的影响与启发》、《AI在UX设计流程中的应用大全》，继续谈一谈AI在视觉设计工作中的应用。
一、AI绘图能代替视觉设计师吗？
在实际使用中我们发现，AI往往对于具象的需求表现得更好，而对于抽象需求表现得较差。·
比如，AI可能无法稳定地绘制出如下靠左的相机图标，但可以快而稳定地绘制出右边的相机图像，而人工去绘制右边的相机可能至少需要一天，还不一定有AI的效果好。
因此作为视觉设计师，AI绘图充当的依旧是协作伙伴的角色，而实际的产出还是依赖于我们本身的设计判断和审美能力。
但哪怕仅仅只是这点，它能所带来的改变也是无与伦比的。
以往面对大部分的设计需求，设计师首先需要在网上搜寻大量的参考，进行脑暴、制定情绪版、确定设计风格，然后才能开始设计。期间还要与需求方唇枪舌战、来回改稿。而现在我们通过输入指令、图片和相关信息，AI工具就可以快速生成满足需求的视觉内容，这可以极大地缩减整体设计的时间。
而这种变革与提效，也正是AI为我们带来的最大价值。
二、什么AI工具更好用？
当前市面有非常多的AI绘图软件可供选择，典型如Midjourney、Stable diffusion、Dall E等，多是基于大模型通过文生图、图生图的方式得到结果。
其中，Stable diffusion的学习成本和部署难度不太友好，Dall E的能力和可控度都相对较弱，Midjourney算是其中综合能力较强且上手难度较低的选择。
下面我们也将以Midjourney为例，来为大家展现AI工具在视觉设计需求中的实际使用。
三、如何在产品视觉设计流程中应用AI？
目前在群核科技的视觉设计团队内部，AI辅助设计工作已经有一段时间了，从前期需求沟通到设计方向确认、再到设计产出和调整都有对于AI工具的应用。
下面我们将从两个实际案例出发，来为大家进行AI应用的展示：
案例一、VIP会员日
Step1 需求沟通
1.使用飞书妙计进行会议记录，并使用ChatGPT总结需求（示意）
2.使用即时AI/UIzard生成页面框架，并确定需要由AI生成的主画面内容（示意）
Step2 设计方向
1.使用Chatgpt辅助构思核心创意
2.书写中文自然语言，让ChatGPT翻译成标准的提示词
输入主画面描述：
画面的中心是一个圆形平台，周围是城市中的高楼大厦，白色背景和白色建筑
得到英文文案：
The center of the picture is a circular platform surrounded by tall buildings in the city, with a white background and white buildings
添加风格，材质以及图像参数设定
风格：艺术3D，pop mart，，c4d
材质：粘土材料
参数：高品质，8k –s 50 –ar 16:9 –style scenic –niji 5
最终得到完整的提示词文案：
The center of the picture is a circular platform surrounded by tall buildings in the city, with a white background and white buildings，Pop Mart and Cinema 4D ，create 3D characters with cartoon-style，best quality,clay material,8k –s 50 –ar 16:9 –style scenic –niji 5
3.输入提示词，用Midjourney产出相对应的风格图片
Step3 设计素材
1.基于情绪版提案，输入初步确定方案的提示词和相关风格图片，产出对应图片素材
提示词：
主体：画面中心是一个圆形平台，周围是城市中的高楼大厦
场景细节：白色背景和白色建筑，金线装饰着建筑
风格：艺术3D，pop mart，c4d
材质：粘土材料
参数：高品质，8k–s 50-ar 3:4–niji 5–niji 5
The center of the picture is a circular platform surrounded by tall buildings in the city, with a white background and white buildings，Gold lines adorn the building，Pop Mart and Cinema 4D ，3D characters ，best quality,clay material,8k –s 50 –ar 16:9 –style scenic –niji 5
垫图：
2.多次调试得到满意的初稿，挑选合适方向的画面进行二次调整
3.最终选取以下图片为最终素材
Step4 设计产出
1.将选定素材进行调色处理、局部调整
2.根据画面需要，使用MJ生成装饰图形，并在群核星辰素材平台找到适合主题的IP形象
3.合成画面，加入UI界面元素，整体调整并输出最终视觉稿
案例二、认证中心探索
Step1 需求沟通
1.使用飞书妙计进行会议记录，并使用ChatGPT总结需求
2.使用即时AI/UIzard生成页面框架，并确定需要由AI生成的主画面内容
Step2 设计方向
1.找到合适风格和构图的灵感图
Step3 设计素材
1.基于情绪版提案，输入初步确定方案的提示词和相关风格图片，产出对应图片素材
主体：魔方颗粒
材质：磨砂玻璃白色丙烯酸材料
背景：黑色背景
风格：透明科技感
参数：8k，-iw 1-v 5-q 2-ar 16:9
Rubik’s Cube Particle，frosted glass white acrylic material，white beckground，transparent technology sense，8k，—iw 1 —v 5 —q 2 —ar 16:9
垫图：同上
2.多次调试得到满意的初稿，挑选合适方向的画面进行二次调整
Step4 设计产出
1.合成画面，加入UI界面元素，整体调整并输出最终视觉稿
四、AI还能为我们带来什么？
AI工具所能带来的颠覆性变化毋庸置疑，但我们也发现了一个问题，在设计同学利用AI工具进行业务产出时，大家的设计风格愈加地不统一，包括每个案例间的共性和差异都是盲盒。
所以我们也藉由AI探索小组的契机，去对一段时间内的产出进行了搜集与归类，并将盲盒拆开，沉淀出了AI指令库。毕竟业务在设计规范的框架下，设计产物都是指向明确且可被复制的。
而通过AI指令库，我们可以快速定位到类似案例，并通过指令准确地生成我们想要的产物。
总结
以上是我们在视觉设计工作中应用AI的一些探索，虽然AI概念已经从热转冷，但整个行业其实仍处于起步阶段。未来AI会怎么发展？我觉得大概有三点：
1、能力增强：硬件必然会提升，AI也将持续提升技术水平，不仅仅是生图的快速和准确，还包括增强学习、迁移学习和自适应学习。
2、交互升级：不局限于当前文生图、图生图的方式，语音、视频等自然语言处理技术的发展将使人与AI之间的交互更加多变且顺畅。
3、门槛降低：随着行业发展和各方入局，未来的使用门槛必定会进一步降低，包括也会随着竞争而使其拥有更准确和定制化的服务和产品。
当然，时代一直在转，不知道什么时候新的变革就会到来，我们裹挟其间，只能不断改变自己以更加适应时代。
保持热爱、积极拥抱，谨此献给仍处一线却依旧迎难而上的每个我们。
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